近期，OpenAI发布的新模型“Sora”引发了关注，报道称，现在OpenAI的估值或达到约800亿美元。市场对这一新模型的反应如何?它又存在哪些隐患?
从聊天机器人ChatGPT，到文本转图像模型DALL-E，再到近期的文本转视频模型Sora，风口上的OpenAI成为包括科技圈以及资本市场的关注焦点。尽管Sora生成的视频仍有不足，麦格理分析师认为这已经代表新的突破性技术。业内人士表示，Sora背后的学术原理业内都清楚，但是从原理到落地，中间隔着“数据”和“模型”两座大山，而这也是OpenAI不同于其他竞争对手的优势所在。
近期，援引消息人士称，OpenAI已经完成了一笔交易，估值或达到800亿美元，甚至更多。这意味着OpenAI在不到10个月的时间里从大约290亿美元的估值溪鹊医，增加了将近两倍。
科技数据平台CB Insights的报告称，现在OpenAI是世界上最有价值的科技初创企业之一，仅次于“字节跳动”和“Space X”公司溪鹊医。
新模型Sora一方面让内容制作行业感受到了震撼，另一方面市场也在关注其存在的两大隐患。首先有广告投放公司的高管表示，这对于广告行业而言是一个巨大的转折点。过去制作视频广告的成本非常高，通常只有大品牌才能承担，而如今，Sora模型为中小企业提供了制作视频广告的新机遇。然而，关于内容版权，仍有一些疑问。目前OpenAI并没有透露训练模型涉及的视频数量以及其具体来源，只是表示所有训练材料均来自公开渠道或者是已授权的内容。
另一大担忧则在于深度伪造。今年是全球选举大年，据统计将影响到包括40多个国家的40多亿人。AI深度伪造技术可能会产生大量的虚假音视频以及图像来影响选举。
民调机构YouGov的调查显示，有大约85%的美国人对此表示非常或者有些担忧。
脸书母公司Meta的全球事务总裁直言，无法“一刀切”直接禁止AI生成的内容在社交媒体传播，因为“打地鼠式”的做法总是会有漏洞存在，现在采取的做法主要是披露，任何由AI生成的内容都需要打上水印，告知看到的用户。不过如何识别不同平台生成的AI内容，还是一大难点。
识别AI生产的内容需要在技术后端进行大量的工程和技术工作，以确保一个平台上生成的AI内容，在另一个平台上传播时能够被识别出来是AI生成的，各公司需要合作来弥合这一识别差距。
OpenAI引发的技术革命还在向前。彭博社援引消息人士称，阿尔特曼正在寻求美国政府的批准，希望从中东筹集数十亿美元的资金用于提高全球人工智能芯片的产能。
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